| 基于雷达RCS序列HMM目标识别分类算法研究 |
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| 引用本文： | 陆渊章,吉训生.基于雷达RCS序列HMM目标识别分类算法研究[J].电子器件,2022,45(5):1089-1093. |
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| 作者姓名： | 陆渊章 吉训生 |
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| 作者单位： | 江苏信息职业技术学院微电子学院；江南大学物联网工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61973140)；江苏高校自然科学研究面上项目(16KJB510008)；江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目； |
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| 摘 要： | 针对隐马尔可夫模型(Hidden markov model，HMM) 识别低频隐身目标参数建模固有问题，本文提出基于雷达散射面积（Radar cross-section，RCS）序列改进HMM目标识别分类算法，构建RCS观测序列的全局概率函数，提取序列变化特征，使模型的状态数能自动适应待建模信号结构的复杂性，并采用隐马尔科夫模型表征雷达目标RCS变化特征，实现雷达目标的识别分类。仿真结果表明该算法可提高低频隐身目标识别的可靠性，信噪比和识别分类效果得到显著提升
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| 关 键 词： | 雷达散射截面 隐马尔可夫模型 全局概率函数 状态转移概率 |
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