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基于P300-SSVEP的双人协同脑-控机械臂汉字书写系统
引用本文:韩锦,董博文,刘邈,许敏鹏,明东. 基于P300-SSVEP的双人协同脑-控机械臂汉字书写系统[J]. 数据采集与处理, 2022, 37(6): 1401-1411
作者姓名:韩锦  董博文  刘邈  许敏鹏  明东
作者单位:1.天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072;2.天津大学医学工程与转化医学研究院,天津 300072
基金项目:国家杰出青年科学基金(81925020);国家优秀青年科学基金(62122059);国家自然科学基金(61976152, 62106170)。
摘    要:基于脑-机接口(Brain-computer interface, BCI)的脑-控技术发展迅速,取得较大进展。然而,现有研究多采用单人脑控方式,存在执行效率低、可控自由度低的问题,难以满足复杂条件下的操控任务需求。针对此问题,本文采用时-频-相混合编码的视图脑-机交互方法,设计双人协同策略,通过解码P300和稳态视觉诱发电位(Steady-state visual evoked potential, SSVEP)脑电特征,开发了108指令的双人协同脑-控机械臂系统,实现双人同时对汉字一笔一划的书写。8名被试在线平均正确率为87.92%,平均在线信息传输速率(Information-transfer rate, ITR)为66.00 b/min。该系统扩展了BCI信息交互方式,初步验证了协同BCI操控机械臂的可行性和有效性,为协同BCI提供了技术支撑。

关 键 词:脑-机接口  脑控机械臂  双人协同  P300  稳态视觉诱发电位
收稿时间:2022-05-17
修稿时间:2022-08-29

Two-Person Collaborative Brain-Controlled Robotic Arm System for Writing Chinese Character Using P300 and SSVEP Features
HAN Jin,DONG Bowen,LIU Miao,XU Minpeng,MING Dong. Two-Person Collaborative Brain-Controlled Robotic Arm System for Writing Chinese Character Using P300 and SSVEP Features[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2022, 37(6): 1401-1411
Authors:HAN Jin  DONG Bowen  LIU Miao  XU Minpeng  MING Dong
Affiliation:1.College of Precision Instruments and Optoelectronics Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China;2.Academy of Medical Engineering and Translational Medicine, Tianjin University, Tianjin 300072, China
Abstract:
Keywords:brain-computer interface(BCI)  brain-controlled robotic arm  two-person collaboration  P300  steady-state visual evoked potential (SSVEP)
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