| RFID标签冲突分离的最大后验概率聚类 |
| |
| 引用本文： | 郭佳雯,吴海锋,桂妮霞,吴晓刚,曾玉,陈跃斌. RFID标签冲突分离的最大后验概率聚类[J]. 数据采集与处理, 2022, 37(6): 1333-1344 |
| |
| 作者姓名： | 郭佳雯 吴海锋 桂妮霞 吴晓刚 曾玉 陈跃斌 |
| |
| 作者单位： | 1.云南民族大学电气信息工程学院，昆明 650500;2.云南省高校智能传感网络及信息系统科技创新团队，昆明 650500 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（62161052）； 云南省应用基础研究重点项目（2018FA036）；2021年云南省教育厅科学研究基金项目（2021Y655）。 |
| |
| 摘 要： | 无线射频识别（Radio frequency identification，RFID）通信系统中，当多个标签冲突时，可对冲突信号分离再解码以提高系统的通信效率，而信号分离通常依靠聚类完成。然而，有时传统方法在算法时间复杂度和聚类准确度方面不可兼顾。本文提出一种最大后验概率估计的聚类方法，通过蒙特卡罗方法快速找到峰值，以此作为聚类中心完成信号分离。实验分别采用了仿真和软件无线电的实测数据对算法进行测试，两者的结果均表明，本文算法在高信噪比下具有较高的聚类准确度和较低的时间复杂度，且嵌入动态帧ALOHA系统中，吞吐量可达到0.55，高于纯动态帧ALOHA。
|
| 关 键 词： | 无线射频识别 标签冲突 信号分离 聚类中心 FM0码 |
| 收稿时间： | 2021-05-30 |
| 修稿时间： | 2021-10-14 |
Maximum Posteriori Probability Clustering for Conflict Separation of RFID Tags |
| |
| GUO Jiawen,WU Haifeng,GUI Nixi,WU Xiaogang,ZENG Yu,CHEN Yuebin. Maximum Posteriori Probability Clustering for Conflict Separation of RFID Tags[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2022, 37(6): 1333-1344 |
| |
| Authors: | GUO Jiawen WU Haifeng GUI Nixi WU Xiaogang ZENG Yu CHEN Yuebin |
| |
| Affiliation: | 1.School of Electrical Information Engineering,Yunnan Minzu University,Kunming 650500,China;2.Scientific and Technological Innovation Team of Intelligent Sensor Network and Information System in Colleges and Universities of Yunnan Province,Kunming 650500,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《数据采集与处理》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《数据采集与处理》下载全文 |
