| 利用粒子群优化最小二乘支持向量机诊断H桥功率模块IGBT故障 |
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| 引用本文： | 罗朋,李一峰,夏正龙,韩丽.利用粒子群优化最小二乘支持向量机诊断H桥功率模块IGBT故障[J].电力电容器与无功补偿,2018(2):26-31. |
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| 作者姓名： | 罗朋 李一峰 夏正龙 韩丽 |
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| 作者单位： | 广东海洋大学电子与信息工程学院;江苏师范大学电气工程与自动化学院;中国矿业大学信息与电气工程学院 |
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| 摘 要： | 为了提高H桥功率模块中IGBT故障诊断的准确性,提出将粒子群优化最小二乘支持向量机用于H桥功率模块中IGBT故障诊断。分析了功率模块中可供采集的信号,将H桥直流侧电容电压作为故障的原始信号。通过小波多分辨率提取故障特征。采用粒子群算法优化最小二乘支持向量机中的核函数和正则化参数。通过仿真实验表明,粒子群优化最小二乘支持向量与默认参数最小二乘支持向量机、粒子群优化支持向量机和遗传算法优化最小二乘支持向量机相比,诊断准确率高和诊断时间短等优点,具有很好的实用性。
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| 关 键 词： | H桥功率模块 IGBT 粒子群 最小二乘支持向量机 故障诊断 |
IGBT Fault Diagnosis in H-bridge Power Module by Particle Swarm Optimization Least Squares Support Vector Machine |
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