| 基于PSO算法的电动汽车有序充放电优化 |
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| 引用本文： | 罗通,陈众,余思维,张丰鸣.基于PSO算法的电动汽车有序充放电优化[J].电力学报,2018(1):32-40. |
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| 作者姓名： | 罗通 陈众 余思维 张丰鸣 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学湖南省智能电网运行与控制重点实验室; |
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| 摘 要： | 研究提出了一种对电网需求侧负荷变化进行建模和控制的方法,考虑了电动汽车开始充电时间,充电时长和初始充电状态(SOC)的随机性,建立了接近现实世界住宅配电网中电动汽车充放电的随机模型,提出了基于粒子群优化算法的智能充电和车对网(V2G)策略。该控制策略主要用于提高电能质量和平滑电网负荷需求。然后,在不同的电动汽车渗透水平下对三种不同的充电形式进行模拟:无序充电、无V2G有序充电和有V2G有序充电。仿真结果表明:无序充电会严重增加峰值负荷,造成较大的电压偏移。而提出的有序充电方法可以有效降低电压偏差,平滑负载需求曲线。同时,当在所提出的有序充电中考虑V2G时,在较低的PHEV渗透水平下,峰值负荷将减小,并且电压偏移也将减小,随着PHEV渗透水平的提高,V2G的优势将越来越大。
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Ordered Charging and Discharging Optimization of Electric Vehicle Based on PSO Algorithm |
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