基于有效频带特征的有载分接开关机械状态诊断方法

为更加准确地提取变压器有载分接开关(On Load Tap Changer,OLTC)的机械振动信号故障特征,提升OLTC的在线监测品质,提出了基于有效频带多分辨率特征与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的有载分接开关机械状态诊断方法。首先利用小波包对OLTC的机械振动信号进行分解,然后将各有效频带的小波包系数连接构成一个整体计算信息熵,得到有载分接开关机械振动信号的有效频带多分辨率特征参数,同时基于有效频带多分辨率特征参数建立遗传支持向量机(Genetic Algorithm-Support Vector Machine,GA-SVM)的故障分类模型。模拟实验与数据分析结果表明,所提综合模型能够有效地实现OLTC故障诊断,可为OLTC运行与维护提供一定参考。