基于云计算和深度学习的电力电容器故障诊断和识别 |
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作者姓名: | 黄予春 曹成涛 顾海 |
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作者单位: | 国网河南省电力公司漯河供电公司;华南理工大学;哈尔滨工业大学 |
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摘 要: | 为实现电力电容器故障诊断和识别的高精度预测,将云计算技术引入深度学习,提出一种基于Map Reduce的分布式DBN的电力电容器故障诊断和识别方法。通过MR_DBN和DBN、SVM、BP的对比,研究结果表明,MR_DBN可提高电力电容器故障诊断和识别的精度,精度可达99.41%,从而为电力电容器故障的研究和应用提供了新的方法。
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