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基于改进蝙蝠算法对含分布式电源配电网重构研究
引用本文:杨君,袁琴,董君,林江.基于改进蝙蝠算法对含分布式电源配电网重构研究[J].电力电容器与无功补偿,2018(1):124-131.
作者姓名:杨君  袁琴  董君  林江
作者单位:国网湖北省电力公司荆州供电公司;南京德软信息科技发展有限公司;
摘    要:针对多类型分布式电源接入配电网后造成配电网拓扑结果复杂,而传统的遗传算法寻优搜索范围大、局部寻优易收敛等问题,本文提出一种基于改进蝙蝠算法的配电网重构算法。该算法利用回支关联动态矩阵切割合并电网回路,在保证配电网辐射状拓扑结构的同时简化拓扑搜索;利用K-means聚类对种群数据进行初始化聚类,解决局部最优;利用Powell局部搜索,加快算法的收敛速度。仿真实验表明,与其他标准蝙蝠算法和粒子优化算法相比,本文改进的算法有较快的收敛速度和较高的寻优精度;在配电网重构中,本文改进算法与其他算法相比,不仅有效地降低了原配电网的有功耗损还提高了节点电压幅值,一定程度上改善了系统的电压质量。

关 键 词:蝙蝠算法  回路解环  K-means  Powell局部搜索

Study on Reconfiguration of Distributed Power Distribution Network Based on Improved Bat Algorithm
Abstract:
Keywords:
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