基于时间序列和聚类的挤压机能耗异常检测研究

挤压机能耗数据异常分为点异常和模式异常,传统的异常检测方法往往只能检测出其中一种。基于此,使用一种基于时间序列和聚类的能耗异常检测方法。针对点异常,提出一种基于K-Means和LOF的算法(K-MLS);而对于模式异常,设计K-异常因子(K-MLOF)检测算法。为验证方法的有效性,利用某铝型材企业能耗数据对其进行验证和对比分析,结果表明该方法具有较高的精度。