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| 基于概率神经网络的船用柴油机共轨系统限流阀故障诊断研究 | |
| 引用本文： | 金江善,董晓露,秦慈伟,桑晓琳.基于概率神经网络的船用柴油机共轨系统限流阀故障诊断研究[J].内燃机工程,2018,39(3):81-87. |
| 作者姓名： | 金江善 董晓露 秦慈伟 桑晓琳 |
| 作者单位： | 中国船舶重工集团公司第七一一研究所;船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室 |
| 摘 要： | 基于船用柴油机高压共轨系统工作原理分析限流阀失效模式,利用AMESim液力仿真平台搭建共轨系统模型,通过仿真分析得出限流阀在3种典型故障模式下的故障特征。建立概率神经网络对限流阀故障进行诊断,结合试验与仿真数据完成网络训练和验证。结果表明:采用概率神经网络可有效地实现限流阀故障诊断。 |
| 关 键 词： | 船用柴油机 共轨系统 限流阀 故障诊断 概率神经网络 |
| 收稿时间： | 2017/8/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/25 0:00:00 |
Fault Diagnosis for Fuel Limiting Valve of Marine Diesel Engine with Common Rail System Based on Probabilistic Neural Network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | marine diesel engine high pressure common rail system fuel limiting valve fault diagnosis probabilistic neural network |
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