基于统计年鉴的全国及省级居住建筑面积数据分析及驱动因素模型

基于统计年鉴,采用泰勒级数神经网络方法预测了全国及省级2001—2015年时间序列宏观居住建筑面积数据。研究发现,全国城镇居住建筑面积平均年增幅远高于农村地区,省级居住建筑面积总量与GDP呈正相关,省级城镇居住建筑面积占总居住建筑面积比例与城镇化率呈正相关。选取GDP作为驱动因素,建立了全国及省级居住建筑面积预测模型。结果表明,模型相对偏差较小,验证了模型的合理性。