| 混合神经网络在入侵检测系统中的应用研究 |
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| 引用本文： | 常磊,宋玲,吴丹.混合神经网络在入侵检测系统中的应用研究[J].微计算机信息,2012(9):407-408,394. |
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| 作者姓名： | 常磊 宋玲 吴丹 |
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| 作者单位： | 广西大学计算机与电子信息学院 |
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| 基金项目： | 广西科学基金项目(桂科自0991059 |
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| 摘 要： | 提出一种基于MLP和Elman混合神经网络模型的入侵检测系统,旨在利用混合神经网络解决入侵检测问题。本模型具有记忆功能,可以有效地检测离散而又相联系的攻击行为。MLP网络是一个实时的模式分类器,而Elman网络实现了对事件的记忆能力。基于此混合模型的入侵检测系统使用DARPA数据集进行测试评估。实验证明基于此混合模型的入侵检测系统能够有效地提高检测率,降低误报率。
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| 关 键 词： | 入侵检测系统 混合神经网络 MLP网络 Elman网络 |
Application of Hybrid Neural Network in Intrusion Detection System |
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| School of Computer,Electronics and Information,Guangxi University,Nanning,China CHANG Lei SONG Ling WU Dan.Application of Hybrid Neural Network in Intrusion Detection System[J].Control & Automation,2012(9):407-408,394. |
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| Authors: | School of Computer Electronics and Information Guangxi University Nanning China CHANG Lei SONG Ling WU Dan |
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| Affiliation: | (School of Computer,Electronics and Information,Guangxi University,Nanning 530004,China) CHANG Lei SONG Ling WU Dan |
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