| 人工神经网络BP算法在近红外光谱分析中的应用 |
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| 引用本文： | 张银 周孟然. 人工神经网络BP算法在近红外光谱分析中的应用[J]. 红外, 2006, 27(11): 1-4 |
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| 作者姓名： | 张银 周孟然 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学电气工程系,安徽,淮南,232001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(50574005)，安徽省教育厅自然科学基金(2005KJ081) |
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| 摘 要： | 简要介绍了人工神经网络及其在近红外光谱分析中的应用。给出了三层BP网络的基本结构和对应的BP算法。通过测定润滑油的流动性、苯和甲苯的回收率及相对标准偏差的两个实例,分析了人工神经网络BP算法的明显优势。最后指出了存在的部分问题。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 近红外光谱 应用 |
| 文章编号： | 1672-8785（2006）11-0001-04 |
| 收稿时间： | 2006-06-02 |
| 修稿时间： | 2006-06-02 |
Application of Artificial Neural Network BP Algorithm in Near Infrared Spectroscopy |
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| ZHANG Yin,ZHOU Meng-ran. Application of Artificial Neural Network BP Algorithm in Near Infrared Spectroscopy[J]. Infrared, 2006, 27(11): 1-4 |
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| Authors: | ZHANG Yin ZHOU Meng-ran |
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| Affiliation: | Department of Electric Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China |
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| Abstract: | Artificial neural network and its application in near infrared spectroscopy are presented in brief.The basic structure of the BP network and its corresponding BP algorithm are given.The obvious superiority of the artificial neural network BP algorithm is shown through the determination of the fluidity of lubricating-oil and the recovery and RSD of benzene and methylbenzene.Finally,several existing problems are indicated. |
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| Keywords: | artificial neural network(ANN) BP algorithm near infrared spectroscopy application |
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