| 基于一致性度量的属性约简的研究 |
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| 引用本文： | 陈堃,李心科.基于一致性度量的属性约简的研究[J].计算机技术与发展,2008,18(10). |
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| 作者姓名： | 陈堃 李心科 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论作为一种处理不精确和不一致数据的数学工具被广泛应用于特征子集选择和属性约简中.在大多数现存的算法中,属性依赖度被用来度量特征子集的重要性,而依赖度在处理不一致信息系统时会出现找不到任何特征子集的问题.文中讨论了使用属性依赖性作为度量的缺点和不足,引入一种一致性度量,分析了其和依赖性之间的关系,重新定义了信息系统的多余属性和约简的概念,并构造了基于一致性度量的前向贪婪搜索算法.通过UCI数据集合验证了算法能够有效地处理不一致信息系统.
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| 关 键 词： | 粗糙集 属性重要度 一致性 依赖度 |
Research of Attribute Reduction Based on Consistency Measure |
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| CHEN Kun,LI Xin-ke.Research of Attribute Reduction Based on Consistency Measure[J].Computer Technology and Development,2008,18(10). |
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| Authors: | CHEN Kun LI Xin-ke |
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