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| 基于形态滤波和HHT的滚动轴承故障特征提取 | |
| 引用本文： | 刘继承,聂品磊,杨宏宇,宋剑白,杨文涛.基于形态滤波和HHT的滚动轴承故障特征提取[J].化工自动化及仪表,2014(5):529-532,562. |
| 作者姓名： | 刘继承 聂品磊 杨宏宇 宋剑白 杨文涛 |
| 作者单位： | 东北石油大学电气信息工程学院; |
| 基金项目： | 黑龙江省长江学者后备支持计划资助项目(2012CJHB005);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531063) |
| 摘 要： | 应用形态滤波和HHT提取滚动轴承振动信号故障特征。通过形态组合滤波对信号进行预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,把信号分解为若干个IMF的和,之后计算IMF的希尔伯特能量谱,提取振动信号的故障特征频率。本算法能够较准确地提取出滚动轴承振动信号的故障特征频率,为滚动轴承振动检测与故障诊断研究提供参考。 |
| 关 键 词： | 故障诊断 形态滤波 EMD IMF 滚动轴承 希尔伯特能量谱 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |