基于块匹配和校验格编码的大嵌入率图像隐藏方法

针对通过互联网传输秘密图像所需的安全性和隐蔽性,结合多层校验格编码提出一种基于矢量量化的图像隐藏方法.首先根据可重构原则,利用载体图像的多层MSB构造候选匹配分块集合;然后使用块匹配过程,从该集合中为每个秘密图像分块寻找其最优匹配并记录索引值,对于无最优匹配的分块,使用K均值聚类从中选出部分代表分块作为其最优匹配,并替换块匹配过程中未使用的候选匹配分块;再使用Huffman编码压缩最优匹配分块的索引值、代表分块等数据;最后使用多层校验格编码将压缩数据嵌入到载体图像的多层LSB.实验结果表明,与已有的4种图像隐藏方法相比,该方法生成的载密图像的视觉质量更好,同时提取图像的视觉质量更好;可有效地抵抗3种常见的结构化隐写分析方法;具有嵌入容量大、载密图像有良好的视觉质量、提取图像和秘密图像的差异小等优点.

Large-Payload Image-Hiding Method Based on Block Matching and Syndrome- Trellis Codes