| 基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 戚晓利,潘紫微. 基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络在齿轮故障诊断中的应用[J]. 机械传动, 2004, 28(4): 44-46 |
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| 作者姓名： | 戚晓利 潘紫微 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学机械工程学院,马鞍山,243002;安徽工业大学机械工程学院,马鞍山,243002 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学研究重点项目 (2 0 0 4kj0 56zd) |
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| 摘 要： | 将模糊逻辑理论和遗传算法引入高阶BP神经网络中，讨论了高阶模糊BP神经网络的特征值的提取、结构、特点、二阶算法以及遗传算法，并将该神经网络模型用于齿轮的故障诊断中，试验表明基于遗传算法的高阶模糊BP神经网络对齿轮故障模式具有稳定、准确的识别能力，是一种行之有效的新型诊断方法。
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| 关 键 词： | 高阶模糊BP神经网络 小波分析 遗传算法 二阶BP算法 |
| 文章编号： | 1004-2539(2004)04-0044-03 |
| 修稿时间： | 2003-11-14 |
High - order Fuzzy BP Neural Network and Its Application in Fault Diagnosis of Gear Based on Genetic Algorithms |
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