基于模糊C均值聚类和统计特性的医学图象检索 |
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引用本文: | 邵虹,崔文成,赵宏. 基于模糊C均值聚类和统计特性的医学图象检索[J]. 中国图象图形学报, 2003, 8(Z1): 796-799 |
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作者姓名: | 邵虹 崔文成 赵宏 |
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作者单位: | 邵虹(东北大学软件中心,沈阳,110179;沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,110023;沈阳东软数字医疗系统股份有限公司,沈阳,110179) 崔文成(沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,110023) 赵宏(东北大学软件中心,沈阳,110179) |
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摘 要: | 本文提出了一种基于灰度、形状和纹理特征的医学图象检索方法.图象被模糊C均值聚类算法预先分割成互相不重叠的子图象,然后对这些子图象分别提取特征,从而获得整幅图象的特征向量.分割后的各子图象和均方差特征描述了原图象的灰度分布情况,二值化后的7个不变矩和7个纹理特征描述了图象的形状和纹理信息.实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图象检索中,在查全率和查准率上都优于实验中其他两种方法.
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关 键 词: | 图象检索 模糊C均值聚类 不变矩 纹理特征 医学图象 |
文章编号: | 1006-8961(2003)spec-0796-04 |
修稿时间: | 2003-06-01 |
Content-based Medical Image Retrieval Based on Fuzzy C-means clustering and Statistical Features |
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Keywords: | |
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