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基于连续函数的自反馈Hopfield神经网络图像复原算法
引用本文:张亮,罗鹏飞. 基于连续函数的自反馈Hopfield神经网络图像复原算法[J]. 计算机与现代化, 2004, 0(7): 62-64
作者姓名:张亮  罗鹏飞
作者单位:国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
摘    要:在分析图像复原的Hopfield神经网络恢复算法的基础上,提出了一种基于连续函数的全并行自反馈改进算法,利用该算法对匀速直线运动模糊图像进行复原,并与Paik方法得到的复原图像进行比较,发现该方法得到的复原图像信噪比提高显著,且恢复过程加快。

关 键 词:图像复原  Hopfield神经网络  连续函数
文章编号:1006-2475(2004)07-0062-03
修稿时间:2003-07-26

An Image Restoration Algorithm of Using Self-feedback Hopfield Neural Network Based on Continuous Function
ZHANG Liang,LUO Peng-fei. An Image Restoration Algorithm of Using Self-feedback Hopfield Neural Network Based on Continuous Function[J]. Computer and Modernization, 2004, 0(7): 62-64
Authors:ZHANG Liang  LUO Peng-fei
Abstract:By analyzing Paik's Hopfield neural network image restoration algorithms,this article proposes a new image restoration algorithm of using the parallel self-feedback neural network based on a continuous function,and it compares the application of the algorithm to the image blurred by linear motion with the result from Paik's algorithm.The experimentation shows that this method can restore the original image more effectively,remarkably increase the SNR,and make the restoration process faster.
Keywords:image restoration  Hopfield neural network  continuous function
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