| 基于复值小波包概率模型的纹理分类研究 |
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| 引用本文： | 才德,洪文,吴一戎.基于复值小波包概率模型的纹理分类研究[J].计算机应用与软件,2008,25(9). |
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| 作者姓名： | 才德 洪文 吴一戎 |
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| 作者单位： | 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京,100080 |
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| 摘 要： | 为准确描述纹理,发挥复值小波包变换多方向通道等优点,首次基于复值小波包对纹理采用概率模型进行自适应描述,并同最大似然分类方法结合进行纹理分类.提出融合各类纹理最优描述的方法,将图库分类正确率从85%提高到93%.
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| 关 键 词： | 自适应描述 复值小波包变换 最优基选取 纹理图像分类 |
RESEARCH ON TEXTURE CLASSIFICATION BASED ON COMPLEX WAVELET PACKET PROBABILISTIC MODEL |
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| Cai De,Hong Wen,Wu Yirong.RESEARCH ON TEXTURE CLASSIFICATION BASED ON COMPLEX WAVELET PACKET PROBABILISTIC MODEL[J].Computer Applications and Software,2008,25(9). |
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| Authors: | Cai De Hong Wen Wu Yirong |
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| Affiliation: | Cai De Hong Wen Wu Yirong(National Key Lab of Microwave Imaging Technology,Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China) |
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