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噪声环境中基于VQ说话人识别
引用本文:张飞云,王红艳. 噪声环境中基于VQ说话人识别[J]. 现代电子技术, 2009, 32(22): 119-122
作者姓名:张飞云  王红艳
作者单位:1. 许昌学院,电气信息工程学院,河南,许昌,461000
2. 许昌学院,电气信息工程学院,河南,许昌,461000;华中科技大学,电气与电子工程学院,湖北,武汉,430074
基金项目:河南省教育厅自然科学研究项目 
摘    要:噪声环境下,为了提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理。采用梅尔频率倒谱系数作为语音的特征参数,矢量量化方法进行模式匹配,将改进的基于听觉掩蔽效应的语音增强器作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理。语音增强器实验结果表明,经过降噪处理后提高了输入信号的信噪比,减少了语音失真,同时很好地抑制了背景噪声和残余音乐噪声。将经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能。

关 键 词:说话人识别  矢量量化  掩蔽阈值  掩蔽效应  MFCC

Analysis of VQ to Speaker Recognition in Noisy Environment
ZHANG Feiyun,WANG Hongyan. Analysis of VQ to Speaker Recognition in Noisy Environment[J]. Modern Electronic Technique, 2009, 32(22): 119-122
Authors:ZHANG Feiyun  WANG Hongyan
Abstract:
Keywords:MFCC
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