基于中心矩改进的WiFi室内定位算法 |
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作者单位: | ;1.东华大学信息科学与技术学院 |
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摘 要: | 基于WiFi指纹的定位技术是国内外室内定位领域研究的热门课题。针对室内环境的实变性而造成RSS值波动带来的影响,提出一种基于中心矩加权改进的WKNN匹配算法。离线阶段中,提取RSS的均值和二阶矩作为指纹存入数据库。在线阶段定位时,将RSS值的二阶矩特征加入到欧式距离中进行计算,以得到离定位点最近的K个参考点,从而计算出待定位点的位置。实验结果表明:不同的匹配算法的选择会使定位误差呈现出明显的差异性,所提出改进的WKNN算法能够有效地提高室内定位精度。
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关 键 词: | WiFi指纹 室内定位 中心矩 WKNN 定位精度 |
IMPROVED WIFI INDOOR LOCALIZATION ALGORITHM BASED ON CENTRAL MOMENT |
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