改进型萤火虫算法求解CRN频谱分配问题 |
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作者单位: | ;1.杭州电子科技大学通信工程学院 |
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摘 要: | 在认知无线电网络CRN(Cognitive Radio Network)中,寻找频谱分配更优化方案。在基本萤火虫算法基础上,提出改进型萤火虫算法。该算法将固定步长改为自适应可变步长,有效改善搜索精度低和收敛速度慢的问题。并且结合混沌优化,增加萤火虫种群的多样性以及提高全局搜索性。基于频谱分配模型仿真和4个标准函数测试可得,改进后萤火虫算法在收敛速度、求解精度、迭代过程稳定性以及网络总效益等方面均优于基本萤火虫优化算法。
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关 键 词: | 认知无线电 频谱分配 改进型 萤火虫算法 混沌搜索 网络总效益 |
IMPROVED GLOWWORM SWARM OPTIMIZATION TO SOLVE CRN SPECTRUM ALLOCATION PROBLEM |
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