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杂志ISSN号
基于最优特征更新分类器的压缩跟踪算法
作者单位:
;1.天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室;2.天津理工大学自动化学院
摘 要:
针对压缩跟踪算法分类器更新比较盲目导致跟踪准确性下降的问题,提出一种基于最优特征更新分类器的压缩跟踪算法。在原始算法基础上引入确定性测量矩阵,提高压缩感知性能;为了避免被污染样本影响分类器参数更新,不使用所有压缩特征更新分类器,而是在线筛选出最优的压缩特征更新分类器。同时,利用相邻两帧目标仿射变换使跟踪窗口可随目标变化实时更新,实现多尺度跟踪。实验结果表明,算法可有效抵抗光线、遮挡、尺度等因素对跟踪的影响,具有更高的稳定性和更好的鲁棒性,且满足实时性要求。
关 键 词:
压缩感知
确定性测量矩阵
特征置信度
巴氏系数
仿射变换
A COMPRESSION TRACKING ALGORITHM BASED ON OPTIMAL FEATURE UPDATING CLASSIFIER
Abstract:
Keywords:
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