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| 基于Hadoop-Mahout的分布式课程推荐算法 | |
| 作者单位： | ;1.辽宁师范大学计算机与信息技术学院;2.瓦房店市第八高级中学 |
| 摘 要： | 针对MOOC(Massive Open Online Course)平台上同类及相似课程繁杂,在线学习者不易找到适合自己的课程,而导致学习效率降低,学习效果较差等问题,提出一种IRS课程评价方法,对在线课程进行相关的评价。结合用户偏好及IRS方法改进了机器学习框架Apache-Mahout的协同过滤推荐算法,对在线学习者进行个性化课程推荐。面对MOOC平台上大量的课程信息及学习者信息,基于Hadoop分布式云计算平台,设计了在线课程推荐并行算法。实验结果表明,提出的IRS推荐算法有效且适用于分布式云计算环境,同时验证了该算法在分布式环境下并行计算的高效性。 |
| 关 键 词： | MOOC IRS课程评价 推荐算法 Mahout Hadoop |
DISTRIBUTED COURSE RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON HADOOP-MAHOUT |
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