神经网络与组态监控在煤矿瓦斯监测中的应用

针对煤矿井下环境恶劣而引起瓦斯传感器误报警等问题,即瓦斯"大数"问题,研究将组态监控软件和BP神经网路应用于煤矿瓦斯监控系统中,利用组态监控软件可以实时观测瓦斯浓度,查询传感器任何时间的输出,显示瓦斯浓度变化,通过BP神经网络的设计和多次训练,不断修正网络参数,最终确定了合理的神经网络,并对该网络进行测试,不仅可以把干扰消除,同时还能辨别出由于瓦斯突出造成的数据超出设定的百分比浓度点,做到可以准确的报警。