基于分区决策树的乌达煤田土地覆被分类研究 |
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引用本文: | 刘文龙,李峰,米晓楠,卫爱霞.基于分区决策树的乌达煤田土地覆被分类研究[J].煤炭工程,2014(9). |
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作者姓名: | 刘文龙 李峰 米晓楠 卫爱霞 |
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作者单位: | 北京工业职业技术学院建筑与测绘学院;防灾科技学院防灾工程系;山西省气候中心; |
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摘 要: | 精确的土地覆被分类结果是研究煤田火区生态环境变化的基础。本文基于Landsat8卫星遥感数据,依据地形特征、主体地物类型以及辐射特征,将乌达煤田分为五个子区。利用多光谱特征、高程、坡度和热辐射特性构建决策树模型,并分区实现土地覆被分类。分类结果表明,与传统决策树分类法相比,基于决策树法的分区分类方法总体分类精度提高了14.75%,Kappa系数增加了0.17,其准确性有了较大的提高。
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关 键 词: | 乌达煤田 分区 决策树 土地覆被分类 |
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