| 基于粗糙集的约简算法及规则融合方法的研究 |
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| 引用本文： | 汪水友,李毅.基于粗糙集的约简算法及规则融合方法的研究[J].计算机技术与发展,2008,18(7). |
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| 作者姓名： | 汪水友 李毅 |
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| 作者单位： | 电子科技大学计算机学院,四川成都,610054 |
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| 摘 要： | 从不同的角度分析了属性约简的两种重要方法:区分矩阵法和基于属性重要性.根据数据集的实际情况提出了一种基于粗糙集的区分矩阵和属性重要性相结合的启发式算法,并获得了属性约简集.在约简集的基础上分析了静态决策推理规则及算法.在相容决策系统中利用集合向量包含度构造了规则融合的方法,从而得到动态条件规则的极大近似决策值.在知识满足分类质量要求的前提下,根据规则融合方法,对任意给定的样本知识可以判别知识的实际归属类.
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| 关 键 词： | 粗糙集 约简 规则 数据挖掘 粗糙集 约简算法 条件规则 融合方法 研究 Fusion Rule Method of Reduction Algorithm Rough Set 判别 样本 前提 质量要求 分类 知识 决策值 近似 动态 构造 |
Study on Rough Set Theory-Based Reduction Algorithm and Method of Rule Fusion |
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| WANG Shui-you,LI Yi.Study on Rough Set Theory-Based Reduction Algorithm and Method of Rule Fusion[J].Computer Technology and Development,2008,18(7). |
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| Authors: | WANG Shui-you LI Yi |
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