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一种基于数学形态学的CT图像脑瘤分割方法
引用本文:苏雪平,齐敏,赵海涛,严欣. 一种基于数学形态学的CT图像脑瘤分割方法[J]. 计算机仿真, 2010, 27(9)
作者姓名:苏雪平  齐敏  赵海涛  严欣
作者单位:1. 西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072
2. 第四军医大学放射科,陕西,西安,710049
基金项目:西北工业大学研究生创新种子基金 
摘    要:针对传统的CT图像脑瘤分割方法往往需要先验知识指导的弊端,且脑瘤CT图像中肿瘤特征点与周围背景对比度较小,计算机自动提取这些特征点具有一定难度.为能清晰观察肿瘤具体位置,提出了一种基于数学形态学Top-Hat变换的脑瘤CT图像分割方法.利用形态学变换可得到分割迫切需要的谷峰值点、高低曲率点,再将变换结果与原始图像做"异或"运算就可以达到有效分割出肿瘤.实验结果表明,方法在无需先验知识指导情况下可使分割效果明显优于传统方法,具有很好的实用性.

关 键 词:数学形态学  脑瘤分割  图像分割

A Method for Segmenting Brain Tumors in CT Images Based on Mathematical Morphology
SU Xue-ping,QI Min,ZHAO Hai-tao,YAN Xin. A Method for Segmenting Brain Tumors in CT Images Based on Mathematical Morphology[J]. Computer Simulation, 2010, 27(9)
Authors:SU Xue-ping  QI Min  ZHAO Hai-tao  YAN Xin
Abstract:
Keywords:
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