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高速列车隧道压力波模拟迭代遗忘因子控制
引用本文:方超,陈春俊,熊文伟.高速列车隧道压力波模拟迭代遗忘因子控制[J].控制工程,2015,22(3).
作者姓名:方超  陈春俊  熊文伟
作者单位:西南交通大学机械工程学院,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家科技支撑计划,中央高校基本科研业务费专项资金资助
摘    要:高速列车在隧道运行、隧道交会时车内、外会产生交替变化的气压差,对车体气密性及材料耐疲劳强度提出更高要求.基于Matlab和AMESim构建联合仿真平台,设计高速列车隧道压力波模拟系统.使用实测隧道压力波数据作为期望输出,研究车体气密疲劳性能.考虑到模拟系统非线性、大时滞及多扰动特点,采用一种带有时变遗忘因子的开环迭代PID控制算法.仿真结果表明,其系统更稳定、收敛速度更快.

关 键 词:隧道压力波  迭代学习控制  遗忘因子  AMESim

Iterative Learning Control of the High-speed Train Tunnel Pressure Wave Simulation System with Forgetting Factor
FANG Chao,CHEN Chun-jun,XIONG Wen-wei.Iterative Learning Control of the High-speed Train Tunnel Pressure Wave Simulation System with Forgetting Factor[J].Control Engineering of China,2015,22(3).
Authors:FANG Chao  CHEN Chun-jun  XIONG Wen-wei
Abstract:
Keywords:Tunnel pressure wave  iterative learning control  forgetting factor  AMESim
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