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基于模糊熵的多值图像恢复方法
引用本文:王保平,范九伦,谢维信.基于模糊熵的多值图像恢复方法[J].西安电子科技大学学报,2004,31(2):214-217.
作者姓名:王保平  范九伦  谢维信
作者单位:(1. 西安电子科技大学 电子工程学院, 陕西 西安 710071;2. 西安邮电学院 信控系, 陕西 西安 710061;3. 深圳大学 校长办公室, 广东 深圳 518060)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69972041)
摘    要:提出了一种基于模糊熵的多值图像恢复方法.该方法根据熵在应用方面的局限性,对其表示的形式进行了扩展,构造了一类能够反映多值图像特点的模糊熵.仿真结果表明,用模糊熵进行图像恢复的效果明显好于另两种常用的图像恢复方法(中值滤波和均值滤波)得到的结果.另外,在医用图像和军事图像处理方面,多值图像的恢复是非常重要的.

关 键 词:模糊熵  图像恢复  多值图像  
文章编号:1001-2400(2004)02-0214-04

Fuzzy entropy-based method for multilevel image restoration
WANG Bao-ping,FAN Jiu-lun,XIE Wei-xin.Fuzzy entropy-based method for multilevel image restoration[J].Journal of Xidian University,2004,31(2):214-217.
Authors:WANG Bao-ping  FAN Jiu-lun  XIE Wei-xin
Affiliation:(1. School of Electronic Engineering, Xidian Univ., Xi'an 710071, China;2. Dept. of Information and Control, Xi'an Inst. of Post and Telecommunications, Xi'an 710061, China;3. Inst. of Information Eng., Shenzhen Univ., Shenzhen 518060, China)
Abstract:A method for multi-level image restoration based on fuzzy entropy is presented. The method can be used to extend the entropy's expression in terms of entropy's limitations on application, and construct a kind of fuzzy entropy that can reflect characteristics of the multi-level image. The simulation results show that the performance of image restoration by using fuzzy entropy is much bettern than those by using one of two usual image noising-reducing methods, the median filter and the mean filter. In addition, noise-reduction in the multi-level images plays an important role in medical image processing and military image processing. Therefore, this paper contributes to both the theoretical researches on and the applications of fuzzy entropy.
Keywords:fuzzy entropy  image restoration  multi-level image
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