首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊聚类和BP神经网络的小水电短期发电能力预测方法
引用本文:何勇,李刚,孙永军,程春田,涂启玉. 基于模糊聚类和BP神经网络的小水电短期发电能力预测方法[J]. 水电能源科学, 2014, 32(11): 188-192
作者姓名:何勇  李刚  孙永军  程春田  涂启玉
作者单位:大连理工大学 水电与水信息研究所, 辽宁 大连 116024;大连理工大学 水电与水信息研究所, 辽宁 大连 116024;大连理工大学 水电与水信息研究所, 辽宁 大连 116024;大连理工大学 水电与水信息研究所, 辽宁 大连 116024;云南电力调度中心, 云南 昆明 650011
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA050205); 中央高校基本科研业务费专项资金资助(DUT13JN05)
摘    要:小水电大多为无调节能力的径流式电站,汛期与大中型水电挤占输电通道,导致水电弃水及地区窝电现象日趋严重,因此尽可能准确地掌握小水电发电能力、制定合理的大小水电协调调度计划愈显重要。对此提出了基于模糊聚类和BP神经网络相结合的小水电短期发电能力FC-BP预测方法,将训练样本根据历史运行数据分类,建立相应的BP网络,对待测样本识别归类,预测小水电装机日利用小时数,并将该方法应用于云南省盈江县和云龙县小水电短期发电能力预测中。结果表明,FC-BP预测方法较传统ANN模型预测精度有所提高,且泛化能力更强。

关 键 词:小水电; 发电能力预测; 模糊聚类; BP神经网络

Short-term Forecasting Method for Small Hydropower Station Generating Capacity Based on Fuzzy Clustering and BP Neural Network
HE Yong,LI Gang,SUN Yongjun,CHENG Chuntian and TU Qiyu. Short-term Forecasting Method for Small Hydropower Station Generating Capacity Based on Fuzzy Clustering and BP Neural Network[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2014, 32(11): 188-192
Authors:HE Yong  LI Gang  SUN Yongjun  CHENG Chuntian  TU Qiyu
Abstract:
Keywords:small hydropower   generation capacity forecasting   fuzzy clustering   BP neural network
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号