| 基于T-S模糊神经网络的凝汽器故障诊断 |
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| 引用本文： | 徐春梅. 基于T-S模糊神经网络的凝汽器故障诊断[J]. 上海电力学院学报, 2011, 27(5): 608-610,615 |
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| 作者姓名： | 徐春梅 |
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| 作者单位： | 上海电力学院电力与自动化工程学院, 上海 200094 |
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| 基金项目： | 上海市“创新行动计划”部分地方院校能力建设专项(10250502000);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51301) |
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| 摘 要： | 针对凝汽器故障的特点,提出了基于模糊神经网络的故障诊断方法.模糊神经网络是模糊系统与神经网络相结合的产物,它利用两者的长处,提高了整个系统的学习能力和表达能力,既具有学习、联想、自适应性,又能进行模糊推理.仿真结果表明,所提出的诊断方法能有效地诊断凝汽器故障,且具有良好的应用前景.
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 凝汽器 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2011-07-04 |
Study of Fault Diagnosis Based on T-S Fuzzy Neural Network for Condenser |
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| XU Chun-mei. Study of Fault Diagnosis Based on T-S Fuzzy Neural Network for Condenser[J]. Journal of Shanghai University of Electric Power, 2011, 27(5): 608-610,615 |
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| Authors: | XU Chun-mei |
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| Affiliation: | School of Electric Power and Automation Engineering, ShanghaiUniversity of Electric Power, Shanghai 200090, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy neural network condenser fault diagnosis |
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