一种应用于旅行商问题的莱维飞行转移规则蚁群优化算法

针对旅行商问题（traveling salesman problem，TSP）提出了一种基于莱维飞行转移规则的蚁群优化算法。该算法结合了基于莱维飞行的转移规则和蚁群系统（ant colony system，ACS）算法的转移规则，形成了一种动态权重的混合转移规则，该策略能够有效地帮助算法跳出局部最优，增强全局搜索能力。此外，随机多路径优化3-opt策略通过随机抽取部分路径与当前最优路径组合，增加算法的多样性。当算法陷入停滞时，采用信息素平均随机重置策略重置路径上的信息素浓度，有助于算法跳出局部最优。实验结果显示，算法在处理多个不同规模的TSP实例时，与最优解的误差保持在3%以内，证明了该算法在TSP中具备出色的收敛性和避免陷入局部最优解的能力。