生成对抗网络人脸生成及其检测技术研究 |
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引用本文: | 吴春生,佟晖,范晓明.生成对抗网络人脸生成及其检测技术研究[J].数字通信世界,2023(7):28-33. |
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作者姓名: | 吴春生 佟晖 范晓明 |
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作者单位: | 北京警察学院 |
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摘 要: | 随着AIGC的突破性进展,内容生成技术成为社会关注的热点。文章重点分析基于GAN的人脸生成技术及其检测方法。首先介绍GAN的原理和基本架构,然后阐述GAN在人脸生成方面的技术模式。重点对基于GAN在人脸语义生成方面的技术框架进行了综述,包括人脸语义生成发展、人脸语义生成的GAN实现。接着从多视图姿态生成、面部年龄改写、人脸的属性风格生成三个方面展开详细的阐述,并从政策法规、检测技术两个方面对伪造生成人脸图片的检测方法进行了分析。文中将检测技术分成基于深度学习、基于物理、基于生理学、基于人类视觉四个方面,最后对检测技术未来方向进行了展望。
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关 键 词: | GAN 深度伪造 人脸生成 生成检测 AIGC |
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