基于Jetson Nano的人脸口罩识别系统设计

人脸和口罩识别在许多现代应用中有广泛需求，包括安全检查、身份认证以及工业安全等方面。探讨了基于Jetson Nano的人脸口罩识别系统，旨在实现对个体是否佩戴口罩的准确判断。该系统使用先进的人脸识别算法来定位图像中的人脸区域，然后应用深度学习模型对人脸区域进行口罩检测。所有的数据处理和模型推理均在Jetson Nano上实现，从而使系统具有较高的运行效率和可移植性。在多个不同环境和视角下进行测试，结果显示该系统在各种复杂条件下都展示出较高的识别准确率，并能处理高达30帧/s的实时图像。不仅证明了Jetson Nano在图像识别和实时数据处理方面的高性能，还为开发多种人脸识别应用提供了有力的技术支持。