| 基于Contourlet的中低码率图像质量可分级编码算法 |
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| 引用本文： | 肖羽,王相海.基于Contourlet的中低码率图像质量可分级编码算法[J].计算机研究与发展,2008,45(6):1020-1028. |
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| 作者姓名： | 肖羽 王相海 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连,116029
2. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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辽宁省自然科学基金
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辽宁省高等学校中青年学科带头人基金
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辽宁省教育厅科学技术研究基金
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江苏省普通高校研究生科研创新计划基金
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南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验开放基金 |
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| 摘 要： | 首先对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析,进而给出了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,并统计验证了该空间方向树的"零树"特性.同时针对图像Contourlet变换各子带"重要系数"的分布情况提出了一种基于图像Contourlet方向子带的多尺度量化方案,该方案对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力,在此基础上提出了一种基于Contourlet变换的嵌入式图像质量可分级编码算法,该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码方法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,其解码图像在中低码率下无论是PSNR还是纹理和边缘区域的视觉效果均优于SPIHT算法.实验结果验证了所提出算法的有效性.
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| 关 键 词： | Contourlet变换 方向树结构 多尺度量化 质量可分级 图像编码 SPIHT |
| 修稿时间： | 2006年12月9日 |
A Quality Scalable Coding Algorithm of Images at Low-Medium Rate Based on Contourlet Transform |
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| Xiao Yu,Wang Xianghai.A Quality Scalable Coding Algorithm of Images at Low-Medium Rate Based on Contourlet Transform[J].Journal of Computer Research and Development,2008,45(6):1020-1028. |
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| Authors: | Xiao Yu Wang Xianghai |
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| Affiliation: | Xiao Yu , Wang Xianghai(College of Computer , Information Technology,Liaoning Normal University,Dalian 116029)(State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093) |
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| Abstract: | In this paper, a new non-linear image approximation method that decomposes images both radially and angularly is proposed. In order to explore the potentiality of the Contourlet transform as a tool for image coding, SPIHT coding scheme is developed into a non-linear image approximation technique. Through careful statistical analysis of the independent sub-band coefficients of Contourlet transform, a novel directional tree structure is proposed, and the zero-tree characteristic of this structure is statistic... |
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| Keywords: | Contourlet tranform directional tree structure multiscale quantization quality scalable image coding SPIHT |
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