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| 基于N-gram特征的恶意代码可视化方法 | |
| 作者姓名： | 任卓君 陈光 卢文科 |
| 作者单位： | 东华大学信息科学与技术学院,上海,201620;东华大学信息科学与技术学院,上海,201620;东华大学信息科学与技术学院,上海,201620 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金 |
| 摘 要： | 本文提出了两种基于N-gram特征的恶意代码可视化方法.方法一以空间填充曲线的形式表示,解决了灰度图方法不能定位字符信息进行交互分析的问题;方法二可视化恶意代码的2-gram特征,解决了重置代码段或增加冗余信息来改变全局图像特征的问题.经深度融合网络验证所提方法的识别与分类性能,取得了较优的结果. |
| 关 键 词： | 恶意代码 可视化分析 空间填充曲线 卷积神经网络 迁移学习 |
| 收稿时间： | 2018-05-04 |
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