| 双重熵快速提取ROI图像优化分类方法 |
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| 引用本文： | 赵小蕾,许喜斌. 双重熵快速提取ROI图像优化分类方法[J]. 计算机与现代化, 2019, 0(2): 31-36. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.02.006 |
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| 作者姓名： | 赵小蕾 许喜斌 |
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| 作者单位： | 中山大学新华学院,广东 广州,510520;广东工程职业技术学院,广东 广州,510520 |
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| 基金项目： | 广州市科技计划项目(201804010265) |
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| 摘 要： | 提出一种基于颜色熵极值及颜色熵互信息的双重熵快速提取感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的多特征图像优化分类方法。首先使用颜色熵极值性确定最相关区域,然后基于颜色熵互信息进行子区域增长,快速确定连续ROI区域,并基于所提取的ROI对图像进行Dense-SIFT特征描述,随后使用K-means聚类生成视觉词典,为了利用空间局部信息,采用金字塔匹配方法,最后将特征输入到SVM进行分类。分别在Caltech101和Caltech256数据库上选取8组数据进行实验,使用ROI提取算法获得的平均分类准确率较未使用之前提高6. 86%,收敛速率提升近一半。加入颜色熵、颜色三阶矩特征后,平均分类准确率进一步提高2. 36%,较改进之前总共提高9. 22%。
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| 关 键 词： | ROI 熵 互信息 K-MEANS 图像分类 |
| 收稿时间： | 2019-02-26 |
Optimized Image Classification Method by Double Entropy Fast Extraction ROI |
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| ZHAO Xiao-lei,XU Xi-bin. Optimized Image Classification Method by Double Entropy Fast Extraction ROI[J]. Computer and Modernization, 2019, 0(2): 31-36. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.02.006 |
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| Authors: | ZHAO Xiao-lei XU Xi-bin |
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| Affiliation: | (Xinhua College of Sun Yat-sen University, Guangzhou 510520, China;Guangdong Engineering Polytechnic, Guangzhou 510520, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | region of interest entropy mutual information K-means image classification |
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