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基于主题模型的古典乐器诗词文本挖掘
引用本文:申资卓,杨莹,邵艳秋. 基于主题模型的古典乐器诗词文本挖掘[J]. 中文信息学报, 2019, 33(3): 79-86
作者姓名:申资卓  杨莹  邵艳秋
作者单位:北京语言大学 信息科学学院,北京 100083
基金项目:教育部人文社科规划基金(17YJAZH068);北京语言大学研究生创新基金(18YCX004);国家自然科学基金(61872402);北京语言大学校级项目(中央高校基本科研业务专项资金)(18ZDJ03);北京市自然科学基金(4192057)
摘    要:古代先贤将乐器按其制作材料分为八类,《周礼·春官·大师》中记载"皆播之以八音:金石土革丝木匏竹。"该文将《全唐诗》、《全宋词》中有关"八音"的诗句、词句作为研究对象,使用基于LDA和NMF的主题挖掘、基于Author-Topic-Model的作者相似度计算等方法。从宏观到微观,从整体诗词到具体诗人/词人,从主题的聚类、动词形容词的抽取到具体诗人词人作品相似度的计算,多维度、多层次、多角度研究了唐诗宋词中的中国古典乐器。

关 键 词:唐诗宋词  “八音”  主题模型

Mining of Classical Musical Instrument Poetry Based on Topic Model
SHEN Zizhuo,YANG Ying,SHAO Yanqiu. Mining of Classical Musical Instrument Poetry Based on Topic Model[J]. Journal of Chinese Information Processing, 2019, 33(3): 79-86
Authors:SHEN Zizhuo  YANG Ying  SHAO Yanqiu
Affiliation:School of Information Science, Beijing Language and Culture University, Beijing 100083, China
Abstract:This paper presents an investigation into the BaYin, the eight classical musical instruments, depicted in the ancient Chinese poetry. Specifically, we applied LDA and NMF to establish the Author-Topic-Model based author similarity. From the corpus of Tang Poetry and Song Poetry, this paper delivers a panoramic view on the poems, poets, the topics the verbs related to Bayin.
Keywords:Tang Poems and Song Ci    BaYin    Topic Model  
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