浅析一种基于深度学习的自动质量控制方法

生产线自动检测是质量控制系统的重要组成部分，它可以提高被监控产品和过程的整体质量。传统的控制系统故障检测仅限于简单的边界检查，更复杂的非线性信号的分析需由操作员依靠经验来监督质量检查和手动故障检测。本文讨论了机器学习技术，提供了一个基于深度学习的数据分析框架，通过BP神经网络模型对上传的数据进行计算分析，形成一种基于深度学习的自动检测方法，提高产品质量。