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基于多特征融合的人脸识别算法
引用本文:苏饶,李菲菲,陈虬. 基于多特征融合的人脸识别算法[J]. 电子科技, 2019, 32(7): 43-48. DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.07.009
作者姓名:苏饶  李菲菲  陈虬
作者单位:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
基金项目:上海市高校特聘教授(东方学者) 岗位计划(ES2015XX)
摘    要:针对局部二值模式描述子提取的纹理信息以及梯度幅值量化算子提取的边缘特征无法有效且全面地描述人脸信息的问题,文中提出一种基于马尔可夫稳态特征模型的多特征融合算法。首先,将通过GMQ算子提取的边缘特征以及通过LBP描述子提取的纹理特征分别与马尔可夫稳态特征模型进行融合,然后再将两者进行有效地线性加权融合。最后,在ORL数据集上进行的实验显示,文中提出算法的识别精度可达到 95.83%。与单一的特征提取算法以及常见的人脸识别算法对比结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:人脸识别  局部二值模式  梯度幅值量化  马尔可夫稳态特征  线性加权融合  ORL数据集  
收稿时间:2018-07-16

Face Recognition Algorithm Based on Multiple Feature Fusion
SU Rao,LI Feifei,CHEN Qiu. Face Recognition Algorithm Based on Multiple Feature Fusion[J]. Electronic Science and Technology, 2019, 32(7): 43-48. DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.07.009
Authors:SU Rao  LI Feifei  CHEN Qiu
Affiliation:School of Optical Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China
Abstract:
Keywords:face recognition  local binary pattern  gradient magnitude quantization  markov stationary features  linear weighting fusion  ORL database  
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