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基于HLS流媒体集群动态反馈负载均衡算法
引用本文:杨炳钊,李泽平,刘江涛.基于HLS流媒体集群动态反馈负载均衡算法[J].计算机与现代化,2019,0(3):51.
作者姓名:杨炳钊  李泽平  刘江涛
作者单位:贵州大学计算机科学与技术学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学计算机科学与技术学院,贵州 贵阳,550025;贵州大学计算机科学与技术学院,贵州 贵阳,550025
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61462014)
摘    要:面对移动视频用户大量的并发视频请求,为了解决流媒体集群节点负载反馈不及时、节点选择不精确、节点负载过重而导致用户满意度下降的问题,提出一种改进的动态反馈负载均衡算法。综合考虑静态和动态负载因子衡量各节点服务性能和当前负载,使用层析分析法计算负载权值向量;同时计算负载权值和引入容余负载,并对容余负载进行修正,使其更加精确地描述集群负载情况,改善了传统动态反馈负载均衡算法中请求数突增造成的负载倾斜。实验结果表明,算法实现了多节点负载动态平衡,提高了节点的利用效率。

关 键 词:流媒体集群  动态反馈  层次分析法  负载权值  容余负载
收稿时间:2019-04-10

Dynamic Feedback Load Balancing Algorithm of Streaming Media Cluster Based on HLS
YANG Bing-zhao,LI Ze-ping,LIU Jiang-tao.Dynamic Feedback Load Balancing Algorithm of Streaming Media Cluster Based on HLS[J].Computer and Modernization,2019,0(3):51.
Authors:YANG Bing-zhao  LI Ze-ping  LIU Jiang-tao
Abstract:
Keywords:streaming media clusters  dynamic feedback  analytic hierarchy process  load weight  residual load  
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