| 我国磨矿分级智能控制综述 |
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| 引用本文： | 吴沅峻,张覃,黄宋魏,卯松.我国磨矿分级智能控制综述[J].有色金属(选矿部分),2021(1):88-94. |
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| 作者姓名： | 吴沅峻 张覃 黄宋魏 卯松 |
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| 作者单位： | 贵州大学 矿业学院;喀斯特地区优势矿产资源高效利用国家地方联合工程实验室;喀斯特地区优势矿产资源高效利用国家地方联合工程实验室,贵州科学院;喀斯特地区优势矿产资源高效利用国家地方联合工程实验室;喀斯特地区优势矿产资源高效利用国家地方联合工程实验室,昆明理工大学 国土资源工程学院，昆明 650093,贵州大学 矿业学院;喀斯特地区优势矿产资源高效利用国家地方联合工程实验室;喀斯特地区优势矿产资源高效利用国家地方联合工程实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划-政府间国际科技创新合作重点专项（2018YFE0110300） |
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| 摘 要： | 磨矿分级受影响因素多、机理复杂,其生产效率和产品质量直接关系到选矿厂的技术经济指标,在选矿工艺过程中起着承上启下的作用。传统控制主要以安全稳定控制为目标,难以实现优化控制。生产实践表明,智能控制可以显著提高磨矿分级的效率和产品质量,起到增产、降耗、提质、增效的作用。模糊控制、专家控制和神经网络控制是磨矿分级最为常用和高效的智能控制技术,得到了大量的应用,取得了显著的经济效益和社会效益。本文主要对磨矿分级智能控制的发展过程、研究现状以及实际应用等方面进行综述。
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| 关 键 词： | 磨矿分级 模糊控制 神经网络控制 专家控制 |
| 收稿时间： | 2020/11/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/25 0:00:00 |
Review of intelligent control of grinding classification in China |
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| Authors: | WU Yuan-jun ZHANG Qin HUANG Song-wei and MAO Song |
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| Abstract: | In this paper, this article reviews the research status and development trend of intelligent control technologies such as fuzzy control, neural network control and expert control used in grinding classification process in China. |
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