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| 基于自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法 | |
| 作者姓名： | 褚鼎立 陈红 王旭光 |
| 作者单位： | 国防科技大学电子对抗学院,61477部队,安徽合肥230037;国防科技大学电子对抗学院,61477部队,安徽合肥230037;国防科技大学电子对抗学院,61477部队,安徽合肥230037 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;安徽省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对鲸鱼优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢的问题,提出了一种结合自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法.通过改进的自适应权重策略来调整算法的收敛速度,通过模拟退火增强鲸鱼优化算法的全局寻优能力.仿真实验中计算了18个测试函数,对比了粒子群算法、海豚回声定位算法和标准鲸鱼算法并进行统计分析,同时比较了单独结合自适应权重和模拟退火对鲸鱼优化的影响,结果表明,改进的算法在测试函数的极值计算中,计算精度和收敛速度方面都有了明显提升,验证了改进算法的有效性. |
| 关 键 词： | 智能优化算法 鲸鱼优化算法 自适应权重 模拟退火算法 |
| 收稿时间： | 2018-04-20 |
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