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基于复杂度HEVC码率控制的算法优化
引用本文:赵振军,沈礼权,胡乾乾,张兆杨.基于复杂度HEVC码率控制的算法优化[J].光电子.激光,2014(9):1715-1720.
作者姓名:赵振军  沈礼权  胡乾乾  张兆杨
作者单位:新型显示技术与应用集成教育部重点实验室,上海 200072 ;上海大学 通信与信息工 程学院,上海 200072;新型显示技术与应用集成教育部重点实验室,上海 200072 ;上海大学 通信与信息工 程学院,上海 200072;新型显示技术与应用集成教育部重点实验室,上海 200072 ;上海大学 通信与信息工 程学院,上海 200072;新型显示技术与应用集成教育部重点实验室,上海 200072 ;上海大学 通信与信息工 程学院,上海 200072
基金项目:国家自然科学基金(61171084、60832003)和上海市青年科技启明星计划 (11QA 1402400)资助项目 (1.新型显示技术与应用集成教育部重点实验室,上海 200072; 2.上海大学 通信与信息工 程学院,上海 200072)
摘    要:针对视频编码标准HEVC(high efficiency video coding)在编码过程中复杂度较高的帧层带宽相对不足而复杂度较低的帧层带宽相对富余之一的问题,为了降低计算复杂度,提高编码质量,本文首先通过研究复杂度在帧层编码过程中对码率分配的影响,提出了由SATD(sum of absolute transformed difference)构建复杂度模型,根据视频内容每帧的复杂程度,通过复杂度模型对帧层进行合理的比特分配。为了建立R-Q曲线,结合最大编码单元(LCU,largest coding unit)层的编码树特点,根据LCU残差信号的混合高斯分布特性进行量化参数(QP)的计算,从而使得输出码率与目标比特相等的同时尽可能提高视频质量。实验结果表明,所提出的算法比HEVC现行码率控制算法性能更加优良并且具有较强的鲁棒性,码率误差在0.01%以内,PSNR增益平均可达0.21dB。

关 键 词:码率控制  复杂度  树型结构  残差变换  高斯分布
收稿时间:2014/5/24 0:00:00

Algorithm optimization based on the complexity of HEVC rate control
ZHAO Zhen-jun,SHEN Li-quan,HU Qian-qian and ZHANG Zhao-yang.Algorithm optimization based on the complexity of HEVC rate control[J].Journal of Optoelectronics·laser,2014(9):1715-1720.
Authors:ZHAO Zhen-jun  SHEN Li-quan  HU Qian-qian and ZHANG Zhao-yang
Affiliation:Key Laboratory of Advanced Displays and System Application,Ministry of Educ ation of China,Shanghai 200072,China ;School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200072,China;Key Laboratory of Advanced Displays and System Application,Ministry of Educ ation of China,Shanghai 200072,China ;School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200072,China;Key Laboratory of Advanced Displays and System Application,Ministry of Educ ation of China,Shanghai 200072,China ;School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200072,China;Key Laboratory of Advanced Displays and System Application,Ministry of Educ ation of China,Shanghai 200072,China ;School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200072,China
Abstract:
Keywords:rate control  complexity  tree structure  residues transform  Gaussian distribu tion
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