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基于多尺度小波核LS-SVM的红外弱小目标检测
引用本文:王鹏,王志成,张钧,田金文. 基于多尺度小波核LS-SVM的红外弱小目标检测[J]. 红外与激光工程, 2006, 35(Z4)
作者姓名:王鹏  王志成  张钧  田金文
摘    要:针对红外弱小目标检测提出了一种新的算法.算法首先对图像进行均值滤波处理以减少噪声点,然后利用基于多尺度小波核函数的最小二乘向量机对图像进行局部灰度曲面拟合,再通过二阶方向导数算子计算出其特征图像并将连续几帧特征图像融合,最后采用对比度分割方法确认目标位置.仿真实验表明,该方法不仅具有良好的适应性和检测效果,而且具有较强的时效性.

关 键 词:红外序列图像  小目标检测  最小二乘向量机  多尺度小波核函数

Infrared weak small target detection based on multi-scale wavelet kernel LS-SVM
WANG Peng,WANG Zhi-cheng,ZHANG Jun,TIAN Jin-wen. Infrared weak small target detection based on multi-scale wavelet kernel LS-SVM[J]. Infrared and Laser Engineering, 2006, 35(Z4)
Authors:WANG Peng  WANG Zhi-cheng  ZHANG Jun  TIAN Jin-wen
Abstract:
Keywords:
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