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一种基于免疫的计算机病毒检测方法
引用本文:陈桓,刘晓洁,宋程,梁可心. 一种基于免疫的计算机病毒检测方法[J]. 计算机应用研究, 2005, 22(9): 111-112
作者姓名:陈桓  刘晓洁  宋程  梁可心
作者单位:四川大学,计算机系,四川,成都,610065;四川大学,计算机系,四川,成都,610065;四川大学,计算机系,四川,成都,610065;四川大学,计算机系,四川,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60373110);教育部博士点基金资助项目(200306100003)
摘    要:提出了一种基于人工免疫的病毒检测方法,给出了计算机软件系统中自体、非自体、抗原、免疫细胞等的表示方法,实现了否定选择和克隆选择等免疫机制。通过实验测试了该方法的识别能力、错误否定率和错误肯定率,结果表明该方法具有自适应、自学习和多样性等特点,能够有效地检测未知计算机病毒。

关 键 词:计算机病毒检测  人工免疫系统  否定选择  克隆选择
文章编号:1001-3695(2005)09-0011-02
收稿时间:2004-08-28
修稿时间:2004-08-282004-10-13

An Immune-based Method for Virus Detection
CHEN Huan,LIU Xiao-jie,SONG Cheng,LIANG Ke-xin. An Immune-based Method for Virus Detection[J]. Application Research of Computers, 2005, 22(9): 111-112
Authors:CHEN Huan  LIU Xiao-jie  SONG Cheng  LIANG Ke-xin
Affiliation:(Dept.of Computer Science, Sichuan University, Chengdu Sichuan 610065, China)
Abstract:An immune-based method for virus detection is proposed in this paper. The formal definitions of serf, nonself, antigen, antibody, immunocyte in computer software system are presented, Some immune mechanism, such as negative selection and clone selection, are implemented. Experiments are done to test the detection ability, false-negative rate and false-positive rate of the method, Result shows that this method has the features of self-adaptation, self-learning, diversity, can detect know and unknow computer virus effectively.
Keywords:Computer Virus Detection  Artificial Immune System  Negative Selection  Clone Selection
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