| 旋转尺度不变的实时高精度场景匹配算法 |
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| 引用本文： | 姚萌,贾克斌,萧允治.旋转尺度不变的实时高精度场景匹配算法[J].北京工业大学学报,2016,42(11):1634-1642. |
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| 作者姓名： | 姚萌 贾克斌 萧允治 |
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| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;香港理工大学电子与信息工程系,香港,999077 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金暨教委重点科技项目(KZ201310005004) |
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| 摘 要： | 针对场景匹配技术中以二进制稳健基元独立特征( binary robust independent elementary features,BRIEF)为代表的实时算法匹配错误率高的问题,提出一种基于局部梯度二值化的特征描述算法.该算法利用重心向量方向归一化特征描述区域,保证了特征描述符的方向不变性.同时,融合基于局部梯度二值化的区域纹理信息以降低特征匹配错误率.使用国际通用数据库对算法进行了验证,实验结果表明：提出的场景匹配算法其平均匹配准确率比BRIEF算法高44.59%,具有较高的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 场景识别 特征描述 特征匹配 梯度二值化 |
Orientation and Scale Invariant Scene Matching With High Speed and Performance |
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| YAO Meng,JIA Kebin,SIU Wanchi.Orientation and Scale Invariant Scene Matching With High Speed and Performance[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2016,42(11):1634-1642. |
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| Authors: | YAO Meng JIA Kebin SIU Wanchi |
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| Abstract: | |
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