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基于灰度图像的车牌定位算法研究与实现
引用本文:郭亚,王水波.基于灰度图像的车牌定位算法研究与实现[J].现代电子技术,2008,31(2):137-139.
作者姓名:郭亚  王水波
作者单位:长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064
摘    要:汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,是实现车牌识别(LPR)系统的关键.针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法.依据车牌中字符的灰度变化以峰、谷规律分布确定车牌上下边界,对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界.测试结果表明,该方法是可行的.

关 键 词:车牌定位  灰度图像  灰度变化  智能交通  灰度图像  车牌识别  定位  算法研究  Gray  Image  Based  Locating  Vehicle  License  Plate  Research  测试结果  右边界  灰度跳变  扫描行  上下边界  分布  规律  灰度变化特征  字符  方法  车辆图像
文章编号:1004-373X(2008)02-137-03
收稿时间:2007-08-10
修稿时间:2007年8月10日

Implementation and Research on Vehicle License Plate Locating Based on the Gray Image
GUO Ya,WANG Shuibo.Implementation and Research on Vehicle License Plate Locating Based on the Gray Image[J].Modern Electronic Technique,2008,31(2):137-139.
Authors:GUO Ya  WANG Shuibo
Abstract:
Keywords:license plate locating  gray image  gray variation  intelligent traffic
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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